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Python优化函数执行的技巧:用local变量代替global

这个技巧太简单了,但是直到阅读这篇文章的时候才意识到可以这么做

http://effbot.org/zone/default-values.htm

里面有一段话是这么说的

and, for highly optimized code, local rebinding of global names:
import math

def this_one_must_be_fast(x, sin=math.sin, cos=math.cos):
...

意思是说,如果需要严格地优化(运行时间),可以把gloabl的函数/变量传入某个函数,这样对于这个函数来讲,它们就变成本地的了。Python在搜索变量时按照Local->Enclosing->Global->Builtin的路线进行,因为local最先搜索的,所以用局部变量显然是最快的。如果要弄清这个问题,可以搜索"LEGB",在这里只要知道使用局部变量最快就可以了。

测试了一下,还是差别不小的

import timeit

setup="""
import math

def calc(a, b):
    math.sin(a) + math.cos(b)

def calc2(a, b, sin=math.sin, cos=math.cos):
    sin(a) + sin(b)
"""

def test():
    print(timeit.timeit('calc(1, 2)', setup))
    print(timeit.timeit('calc2(1, 2)', setup))

if __name__ == '__main__':
    test()

calc耗时0.793981s,calc2耗时0.522706s。这里默认测试10000次,可以想象,如果代码中的变量更多,计算更复杂,那么时间的差别会更大。

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